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Jul 06, 2023

Zusammenfassung der RFID-Nachrichten

Von Rich Handley

RFiD Discovery und BuzzStreets bieten Wegfindung im Gesundheitswesen und Vermögensverfolgung; RF Code, Links Technology-Partner für Fernüberwachung der Umwelt; Temera und MERMEC Engineering ermöglichen Nachhaltigkeit für Modemarken; XO2Tech veröffentlicht KI-Barcodes, die für die Verwendung mit RFID-Tags konzipiert sind; FDA genehmigt Änderung der BLE-Insulinüberwachungstechnologie von Medtronic; Linxens aktualisiert seinen Steel Tag-Tracker.

11. Mai 2023Hier finden Sie aktuelle Nachrichtenmeldungen aus den Bereichen Radiofrequenzidentifikation und Internet der Dinge.

RFiD Discovery, ein Anbieter von Identifikations- und Standortverfolgungslösungen, hat sich mit BuzzStreets, einem Anbieter von Indoor-Navigationsplattformen, zusammengetan, um eine kombinierte Wegfindungs- und Asset-Tracking-Lösung für Gesundheitsdienstleister anzubieten, die Personal und Patienten unterstützen kann. Nach Angaben der Unternehmen richtet sich diese Partnerschaft an Gesundheitseinrichtungen, die die Patientenversorgung und die betriebliche Effizienz verbessern möchten.

Die Lösung nutzt die RFID-Asset-Tracking-Technologie von RFiD Discovery, die es Gesundheitsdienstleistern ermöglicht, medizinische Geräte, Verbrauchsmaterialien und hochwertige Artikel, einschließlich Implantate, in Echtzeit zu verwalten. Die Einführung der Indoor-Navigationstechnologie werde es Patienten, Besuchern und Mitarbeitern ermöglichen, sich in Krankenhäusern zurechtzufinden, erklären die Unternehmen. Die Technologie soll die Zahl der Nichterscheinen oder Verspätungen von Patienten verringern und gleichzeitig die Notwendigkeit verringern, nach dem Weg zu fragen.

Für diejenigen, die eine barrierefreie Route benötigen, kann die Software einen personalisierten Navigationsdienst bereitstellen, indem sie beispielsweise Rollstuhlfahrern treppenfreie Routen vorschlägt. Darüber hinaus kann die Technologie neuen Mitarbeitern oder ortsfremden Mitarbeitern helfen, sich im Krankenhaus zurechtzufinden. Die Software liefert wichtige Daten zur Analyse und ermöglicht es Gesundheitseinrichtungen, die effizientesten Routen zu planen, um Menschen dorthin zu bringen, wo sie sein müssen.

RF Code, ein Anbieter von automatisierten Echtzeit-Lösungen für das Lifecycle-Management physischer Vermögenswerte und die Umgebungsüberwachung, hat eine Partnerschaft mit Links Technology Solutions angekündigt, um autonome, ununterbrochene Sichtbarkeit und Beobachtbarkeit kritischer IT an Orten mit geringem Stromausfall in großem Maßstab bereitzustellen. Der Managed-Service-Anbieter ist jetzt ein lizenzierter Wiederverkäufer des Sentry-Geräts von RF Code, der Software-as-a-Service des Unternehmens für dezentrale Edge-Computing-Standorte.

Sentry ist für MSPs gedacht, die mit Servern und Remote-Kundenstandorten arbeiten, die über klimatisierte Umgebungen verfügen. Bei der Lösung handelt es sich um eine skalierbare Echtzeit-IT-Asset- und Umgebungsüberwachungslösung. Mit einer einzigen Sentry-Konsole, die in einer Edge-Umgebung bereitgestellt wird, können MSPs und Unternehmen unbemannte Edge-Umgebungen sehen, hören und sichern, um IT-Situationen, die den Geschäftsbetrieb zu stören drohen, zu verhindern, zu mildern und zu beheben. Sentry ist über Direktvertrieb und Partnerkanäle erhältlich.

„Herkömmliche Rechenzentrumslösungen eignen sich nicht für verteilte Standorte, da sie komplex und teuer sind und ihre eigenen einzigartigen Herausforderungen mit sich bringen, die für abgelegene Standorte nicht anwendbar sind“, sagte Dale Quayle, CEO von RF Code, in einer vorbereiteten Erklärung . „Erstens machen verteilte Standorte die Verwaltung, Überwachung, Datenverwaltung, Sicherheit, Statuserkennung und allgemeine Sichtbarkeit zu einer Herausforderung. Zweitens laufen an Edge-Standorten „das Licht aus“ oder sie sind unbeaufsichtigt, was zu Herausforderungen bei der Verwaltung des physischen Zugangs, der Steuerung von IT-Geräten sowie der… führt Fähigkeit, auftretende Probleme schnell zu erkennen und zu beheben.“

Temera, ein Anbieter von Internet-of-Things-Lösungen (IoT) für Rückverfolgbarkeit und Digitalisierung in der Mode- und Luxusbranche, hat eine Partnerschaft mit MERMEC Engineering bekannt gegeben, das integrierte Lösungen für die Bereiche Bahn, Luft- und Raumfahrt, Luftfahrt und digitale Mechatronik anbietet. Das daraus resultierende Produkt, t!Upcycling, soll die Kreislaufwirtschaftsbemühungen von Mode- und Luxusmarken durch die Kombination technologiebasierter Lösungen mit künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Sehen und digitalen Near Field Communication (NFC)-Tags verbessern. Temera ist Teil von Beontag, während MERMEC Teil von Angel Holding ist.

Die Lösung könne Unternehmen dabei helfen, den Gesetzen der Europäischen Union zur Verhinderung der Zerstörung überschüssiger Produkte einen Schritt voraus zu sein, erklären die Unternehmen und weisen darauf hin, dass nur eine Minderheit der Marken in der Lage sei, ihre Produkte zu recyceln. Auf diesen Bereich spezialisierte Betreiber müssen oft auf visuelle Klassifizierungen von Produkten zurückgreifen und dabei jedes einzelne Produkt einzeln identifizieren. Das System soll einen Teil dieses Prozesses automatisieren und dabei von Unternehmen bereitgestellte Daten nutzen, um die Logistik zu verbessern und die Effizienz zu steigern.

Durch die multimodale Identifikation, die den integrierten Einsatz von RFID- und Bildverarbeitungstechnologien beinhaltet, kann das System in jedem Fall jedes Objekt erkennen, auch solche ohne RFID-Tags, geben die Unternehmen an. Es verwendet eine Kamera in einer kontrollierten Lichtumgebung und einen RFID-Leser, um Gegenstände zu erkennen und zu erkennen, die recycelt werden sollen. t!Upcycling kann den Betreibern die richtigen Informationen für die Entsorgung und Demontage bestimmter Produkte liefern und es ihnen ermöglichen, Artikel wieder in die Produktionskette nützlicher Materialien einzuführen.

„Das Ziel“, sagte Francesco Pieri, CEO von Temera, in einer vorbereiteten Erklärung, „besteht darin, Marken dabei zu helfen, die von ihnen recycelten Produkte zu zertifizieren. Durch die Kombination mehrerer Technologien und Fähigkeiten in dieser einzigen Lösung können wir die Lebensdauer dieser Artikel verändern und verlängern.“ ihre Rohstoffe. Gleichzeitig wird der Erkennungsprozess mithilfe von KI-Ressourcen automatisiert und die derzeitige manuelle Erkennung von Produkten zur Entsorgung umgangen … Das Pilotprojekt wurde an Taschen und Schuhen durchgeführt und wird in Zukunft auf andere angewendet Produktklassen.“

XO2Tech hat seine KI-Barcodes angekündigt, die nach eigenen Angaben dazu dienen sollen, die Lebensmittelsicherheit und den Zugang zur Sensortechnologie zu demokratisieren und Verbraucherentscheidungen hinsichtlich der Verwaltung und Authentizität von Lebensmittelprodukten zu erleichtern. KI-Barcodes ermöglichen es Einzelhändlern und Verbrauchern, fundierte, nachhaltige und gesunde Lebensmittelentscheidungen zu treffen, berichtet das Unternehmen.

Die Technologie nutzt künstliche Intelligenz und Konversations-KI, um Sensorwerte für das Lebensmittelmanagement und die Produktauthentizität bereitzustellen. Benutzer können den Barcode eines Lebensmittelprodukts mit einem Smartphone scannen, um die aktuellen Sensormesswerte dieses Artikels zu erhalten oder den Lieferkettenverlauf des Produkts anzuzeigen. Sie können auf Produktmarketinginformationen zugreifen, darunter Gutscheine, Rückrufe, Ernährung, Rezepte und Auswirkungen auf den CO2-Fußabdruck.

Laut XO2Tech können AI-Barcodes mit RFID-Tags funktionieren. Sie können mit RFID funktionieren, um es Benutzern im Einzelhandel zu ermöglichen, an Produkten angebrachte generative RFID-Sensoren mit ihrem Smartphone zu lesen, ohne direkt ein RFID-Lesegerät zu verwenden. Ein Einzelhändler könnte RFID-Lesegeräte nutzen, um Sensordaten zu sammeln, die Verbraucher dann über die KI-Barcodes lesen könnten. Dadurch, so erklärt das Unternehmen, können Smartphones auf RFID-Sensordaten zugreifen und Smartphone-Einschränkungen überwinden.

Die US-amerikanische Food and Drug Administration (FDA) hat eine Modifikation des MiniMed 770G-Systems von Medtronic genehmigt, um Firmware-Over-the-Air-Updates (FOTA) zu ermöglichen. Bei dem System handelt es sich um eine hybride Lösung mit geschlossenem Regelkreis, die den Glukosespiegel automatisch überwachen und die Insulinabgabe auf der Grundlage kontinuierlicher Glukoseüberwachungswerte für Patienten mit Typ-1-Diabetes mellitus anpassen soll.

Die FOTA-Funktion wird es Medtronic ermöglichen, Firmware drahtlos zu verteilen, berichtet das Unternehmen, sodass Patienten Firmware-Updates für ihre Bluetooth Low Energy (BLE)-fähige MiniMed 770G-Insulinpumpe erhalten können, ohne dass die Pumpe zurückgegeben werden muss. Mit dem FOTA-Update können aktuelle Benutzer der 770G-Pumpe ihre Pumpen-Firmware auf die kürzlich genehmigte MiniMed 780G-Firmware aktualisieren, die der SmartGuard-Technologie von Medtronic neue Funktionen hinzufügt.

Linxens hat eine neue Version seines Steel Tag-Trackers auf den Markt gebracht, die mit dem neuesten UCODE-Speicherprodukt von NXP Semiconductors ausgestattet ist. In der industriellen Fertigung und Logistik seien Sichtbarkeit und Rückverfolgbarkeit zentrale Themen, erklärt Linxens, ebenso wie Leistung und Zuverlässigkeit, und der Tracker wurde vor diesem Hintergrund aktualisiert.

Laut Linxens hat man sich für den UCODE 9xm aufgrund seines Funktionsumfangs, des Codierungsprozesses und der Flexibilität entschieden, die durch einen vom Kunden konfigurierbaren elektronischen Produktcode mit hoher Kapazität und einen Benutzerspeicher bereitgestellt werden. Der Tracker kann direkt an Behältern befestigt werden und ermöglicht so die Erfassung und Identifizierung von Artikeln und deren Mengen. Nach Angaben des Unternehmens eignet sich das Gerät für den Mehrwegtransportmarkt sowie für die Automobilindustrie.

RFiD Discovery, BuzzStreets bieten Orientierungshilfe für das Gesundheitswesen, RF-Code zur Vermögensverfolgung, Links Technologiepartner für Fernüberwachung der Umwelt Temera, MERMEC Engineering ermöglichen Nachhaltigkeit für Modemarken Linxens aktualisiert seinen Steel Tag Tracker
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